Dokumentasi Proyek
Tentang DOLAR PREDICTION
Platform prediksi nilai tukar USD/IDR berbasis machine learning komparatif.
Kecerdasan Buatan — 2026
Proyek ini mengimplementasikan dan membandingkan 5 algoritma machine learning untuk memprediksi nilai tukar USD/IDR. Dataset mencakup data historis harian dari 2001 hingga Oktober 2025, dengan 15 fitur teknikal termasuk lag features dan rolling statistics.
🐍 Python 3.11
🌶 Flask 2.3
🧠 TensorFlow 2.13
🔬 scikit-learn
🐼 pandas
🔢 numpy
🚀 Railway
🦄 gunicorn
Fitur Platform
Prediksi Multi-Model
5 model ML berjalan paralel untuk setiap prediksi, memberikan perspektif komparatif yang komprehensif.
Dukungan Tanggal Fleksibel
Mendukung prediksi tanggal historis (2001–2025) dan tanggal masa depan (2026+) menggunakan fitur terbaru sebagai basis.
Komparasi Metrik
Halaman komparasi menampilkan MAE, RMSE, dan R² untuk semua model dengan visualisasi bar chart.
Identifikasi Rezim Pasar
K-Means clustering mengidentifikasi kondisi pasar saat ini: stabil, volatile, tren naik, atau ekstrem.
Deskripsi Algoritma
Linear Regression
Model baseline statistik. Cocok untuk pemahaman hubungan linier antara fitur tanggal dan nilai tukar.
Artificial Neural Network
Arsitektur deep learning dengan 3 hidden layer, ReLU activation, dan dropout untuk regularisasi.
LSTM (Long Short-Term Memory)
Recurrent neural network yang dirancang untuk time-series. Memori jangka panjang menangkap pola musiman.
Backpropagation Manual
Implementasi neural network dari scratch menggunakan numpy. Forward dan backward pass tanpa framework.
Fitur Input Model (15 Features)
day
month
year
dayofweek
lag_1
lag_3
lag_7
lag_14
lag_30
rolling_mean_7
rolling_mean_14
rolling_mean_30
rolling_std_7
rolling_std_14
rolling_std_30
Lag features menggunakan nilai kurs pada hari-hari sebelumnya (1, 3, 7, 14, 30 hari). Rolling statistics menghitung rata-rata dan standar deviasi pada window 7, 14, dan 30 hari. Semua fitur distandarisasi menggunakan StandardScaler sebelum dimasukkan ke model.
API Endpoints
| Endpoint | Method | Deskripsi |
|---|---|---|
| /api/predict | POST | Prediksi berdasarkan tanggal atau fitur |
| /api/status | GET | Status semua model yang termuat |
| /api/latest_rate | GET | Kurs terbaru dari dataset |
| /health | GET | Health check untuk Railway/deployment |